【摘 要】
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基于入户调研数据和世界自然基金会提供的碳足迹计算软件,测算出福州市居民消费碳排放量的总量及分量,运用PLS-SEM模型,构建居民消费碳排放结构模型,分析相关要素对居民各类消费行为及碳排放量产生的影响。结果表明:居民人均每年因日常生活的直接消费和间接消费产生1.55t的碳排放量,直接能源、食物、交通、日常用品以及废弃物消费所产生的碳排放量占比分别为70.75%、13.89%、7.01%、6.94%和
【机 构】
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福建农林大学公共管理学院自然资源管理研究中心(福建省高校人文社科研究基地)
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目（JAS180097）资助；
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基于入户调研数据和世界自然基金会提供的碳足迹计算软件,测算出福州市居民消费碳排放量的总量及分量,运用PLS-SEM模型,构建居民消费碳排放结构模型,分析相关要素对居民各类消费行为及碳排放量产生的影响。结果表明:居民人均每年因日常生活的直接消费和间接消费产生1.55t的碳排放量,直接能源、食物、交通、日常用品以及废弃物消费所产生的碳排放量占比分别为70.75%、13.89%、7.01%、6.94%和1.40%;区位特征、住房特征、个人属性等影响因素通过不同路径对居民各类消费行为及碳排放量产生显著的直接和间接影响;电力耗用量对直接能源碳排放量的贡献率（0.92）最大,且居民用电具有显著的家庭规模经济效应,节省的电量在一定程度上抵消了总体用电的增长。
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