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摘 要：本文运用自主学习动机的理论，采用问卷、实证分析等方法，对高职生网络自主学习动机进行了调究。分析显示：高职生自主学习动机普遍不高。对此提出培养高职生学习动机的“TC动机策略模型”并进行了应用研究。研究表明，该策略模型能够在一定程度上激发和维持高职生的自主学习动机，有利于高职生学习动机的提高和学习观念的转变。
关键词：自主学习动机；“TC动机设计模型”；云班课
一、研究对象
本次研究采取了分层抽样的方法。首先对高职生网络自主学习动机现状进行调查，抽取威海某高校三个年级各三个班共372名学生，回收有效问卷共301份，问卷有效率达到81%。随后为验证高职生网络自主学习动机策略的可行性，抽取了样本中的一个班级的46名学生进行了实验前测试和实验后测试。
二、研究方法
1.调查法：采用抽取班级在课堂上对调查问卷进行二维码扫描填写的问卷调查方式，取得相关数据。
2.统计处理：采用SPSS19.0软件对调查回收的数据进行统计和分析。
3.模型设计研究：依据TC动机设计模型，结合相关理论，在蓝墨云班课环境中实现课程设计。
4.實验研究法：采用单组之前之后测试的方式收集数据，得到实验前和实验后的两组数据，采用SPSS19.0软件对其进行统计和分析。
三、研究内容与分析
1.高职生网络自主学习动机的调研与分析
（1）调查问卷
高职生网络自主学习动机调查问卷依据“TC动机设计模型”进行。问卷分为四个方面，分别是对高职生的基本情况、学习过程初期阶段、中期阶段和后期阶段的情况的调查。
（2）调查结果
在学习初期阶段，影响学习动机的主要因素是需要和态度。分析结果显示，高职生对网络学习的需求不高。
中期阶段，主要考虑的因素是刺激和情感。通过分析看出，在网络学习中，高职生的自主学习动机维持下去很难。
后期阶段，影响高职生学习动机的主要因素是能力和强化。分析可知，高职生在学习完成之后对结果不满意，同时一部分学生把学习的成败归因于教师而不是自己。
2.培养高职生网络自主学习动机的策略探析
学习动机可引导学习行为指向特定的学习目标，可增加学生的努力和精力，同时可加强学生对学习的持续性。通过以上调查，在“TC动机设计模型”的基础上，得出一个培养高职学生网络自主学习动机的模型，如图：
自主学习动机模型图
（1）学习前期阶段的策略
通过分析高职生特征，制定个性化的教学目标，同时选择适当的教学内容，设置好学习目标。对学习内容进行分层设计，学习资源多以文字、图片、动画、视频等形式存在。评价方式应多种评价方式相结合。可设计多主体的评价和过程性评价相结合。
（2）学习中期阶段的策略
教师要为学生提供必要的辅助材料。在学习的过程中，教师的激励要把握时机，不能过多或过少。
（3）学习后期阶段的策略
教师要先对高职生的学习结果进行评价。同时应引导学生合理归因。且教师的奖励也会给学生带来满足感，但奖励的时候也要分析学生特点进行。
3.高职生网络自主学习动机策略的应用分析
为将上文中的相关策略运用到具体的课程中，对其进行了应用检验。首先对研究对象进行实验前测，然后在蓝墨云班课平台上建立课程《国贸理论与实务》，选取了课程资源、学习要求、活动、班课通知、讨论区、测试、评价等模块。通过云班课学习该课程。课程完成后，再对学生进行实验后测，其中实验前后的测试都通过调查问卷的方式进行，并用SPSS19.0进行分析。
（1）调查问卷
调查问卷从学习前期的规划、学习过程中的学习情况和学习后的满意度三个方面来设计，共收到42份有效问卷。
首先对问卷的效度进行分析，从结果来看，问卷中除了15、17题外每题的sig.值都小0.05，表示舍弃15、17题后其它每题都有鉴别度。然后对问卷的信度进行分析，从分析数据得出，本问卷的α系数值最低为0.614，而总的问卷α系数是0.912，大于0.90。说明问卷的稳定性较高。
（2）数据分析
实验前后的两次问卷收集后对数据做了配对样本t检验。得出，实验前测试和后测试中被检验者的均值、标准差、均值的标准误等基本信息，以及t检验中，除了对1之外，其他的sig.值均<0.05，说明实验前测试和后测试水平是呈显著性差异，而对1（第一题）sig.值为>0.05，对于被检验者不存在显著性差异的。可见高职生在利用云班课学习之前和之后的表现存在差异性，其自主学习动机明显得到提高。
四、研究结论
1.高职生利用互联网自主学习动机整体水平不高。
2.验证高职生网络自主学习动机的策略模型可知，该策略对高职生网络自主学习动机的激发和维持效果是较为显著的。被测试对象的学习积极性有明显提高。
3.蓝墨云班课平台是一个很好用的课上课下学习平台。利用这些信息化的平台，可将培养高职生网络自主学习动机的策略体现出来。
参考文献：
[1]罗双兰.基于TC动机设计模型网络学习动机的激发策略研究[J].广西师范大学学报，2011（3）：120-124.
[2]陈丽，张伟远.中国远程学习者学习风格特征的三维模型[J].开放教育研究，2005（4）：48-52.
[3]宋建英.基于云班课平台的高等职业教育教学创新研究[J].吉林省教育学院学报，2017（2）：6-7.
关键词：自主学习动机；“TC动机设计模型”；云班课
一、研究对象
本次研究采取了分层抽样的方法。首先对高职生网络自主学习动机现状进行调查，抽取威海某高校三个年级各三个班共372名学生，回收有效问卷共301份，问卷有效率达到81%。随后为验证高职生网络自主学习动机策略的可行性，抽取了样本中的一个班级的46名学生进行了实验前测试和实验后测试。
二、研究方法
1.调查法：采用抽取班级在课堂上对调查问卷进行二维码扫描填写的问卷调查方式，取得相关数据。
2.统计处理：采用SPSS19.0软件对调查回收的数据进行统计和分析。
3.模型设计研究：依据TC动机设计模型，结合相关理论，在蓝墨云班课环境中实现课程设计。
4.實验研究法：采用单组之前之后测试的方式收集数据，得到实验前和实验后的两组数据，采用SPSS19.0软件对其进行统计和分析。
三、研究内容与分析
1.高职生网络自主学习动机的调研与分析
（1）调查问卷
高职生网络自主学习动机调查问卷依据“TC动机设计模型”进行。问卷分为四个方面，分别是对高职生的基本情况、学习过程初期阶段、中期阶段和后期阶段的情况的调查。
（2）调查结果
在学习初期阶段，影响学习动机的主要因素是需要和态度。分析结果显示，高职生对网络学习的需求不高。
中期阶段，主要考虑的因素是刺激和情感。通过分析看出，在网络学习中，高职生的自主学习动机维持下去很难。
后期阶段，影响高职生学习动机的主要因素是能力和强化。分析可知，高职生在学习完成之后对结果不满意，同时一部分学生把学习的成败归因于教师而不是自己。
2.培养高职生网络自主学习动机的策略探析
学习动机可引导学习行为指向特定的学习目标，可增加学生的努力和精力，同时可加强学生对学习的持续性。通过以上调查，在“TC动机设计模型”的基础上，得出一个培养高职学生网络自主学习动机的模型，如图：
自主学习动机模型图
（1）学习前期阶段的策略
通过分析高职生特征，制定个性化的教学目标，同时选择适当的教学内容，设置好学习目标。对学习内容进行分层设计，学习资源多以文字、图片、动画、视频等形式存在。评价方式应多种评价方式相结合。可设计多主体的评价和过程性评价相结合。
（2）学习中期阶段的策略
教师要为学生提供必要的辅助材料。在学习的过程中，教师的激励要把握时机，不能过多或过少。
（3）学习后期阶段的策略
教师要先对高职生的学习结果进行评价。同时应引导学生合理归因。且教师的奖励也会给学生带来满足感，但奖励的时候也要分析学生特点进行。
3.高职生网络自主学习动机策略的应用分析
为将上文中的相关策略运用到具体的课程中，对其进行了应用检验。首先对研究对象进行实验前测，然后在蓝墨云班课平台上建立课程《国贸理论与实务》，选取了课程资源、学习要求、活动、班课通知、讨论区、测试、评价等模块。通过云班课学习该课程。课程完成后，再对学生进行实验后测，其中实验前后的测试都通过调查问卷的方式进行，并用SPSS19.0进行分析。
（1）调查问卷
调查问卷从学习前期的规划、学习过程中的学习情况和学习后的满意度三个方面来设计，共收到42份有效问卷。
首先对问卷的效度进行分析，从结果来看，问卷中除了15、17题外每题的sig.值都小0.05，表示舍弃15、17题后其它每题都有鉴别度。然后对问卷的信度进行分析，从分析数据得出，本问卷的α系数值最低为0.614，而总的问卷α系数是0.912，大于0.90。说明问卷的稳定性较高。
（2）数据分析
实验前后的两次问卷收集后对数据做了配对样本t检验。得出，实验前测试和后测试中被检验者的均值、标准差、均值的标准误等基本信息，以及t检验中，除了对1之外，其他的sig.值均<0.05，说明实验前测试和后测试水平是呈显著性差异，而对1（第一题）sig.值为>0.05，对于被检验者不存在显著性差异的。可见高职生在利用云班课学习之前和之后的表现存在差异性，其自主学习动机明显得到提高。
四、研究结论
1.高职生利用互联网自主学习动机整体水平不高。
2.验证高职生网络自主学习动机的策略模型可知，该策略对高职生网络自主学习动机的激发和维持效果是较为显著的。被测试对象的学习积极性有明显提高。
3.蓝墨云班课平台是一个很好用的课上课下学习平台。利用这些信息化的平台，可将培养高职生网络自主学习动机的策略体现出来。
参考文献：
[1]罗双兰.基于TC动机设计模型网络学习动机的激发策略研究[J].广西师范大学学报，2011（3）：120-124.
[2]陈丽，张伟远.中国远程学习者学习风格特征的三维模型[J].开放教育研究，2005（4）：48-52.
[3]宋建英.基于云班课平台的高等职业教育教学创新研究[J].吉林省教育学院学报，2017（2）：6-7.