【摘 要】
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针对现有滤波方法滤除图像椒盐噪声的性能不理想和耗时长等缺陷，提出了一种迭代自适应权重均值滤波的图像去噪方法（IAWF）。首先，利用图像邻域像素与处理点的相似性采用新型方法构
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)~~
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针对现有滤波方法滤除图像椒盐噪声的性能不理想和耗时长等缺陷，提出了一种迭代自适应权重均值滤波的图像去噪方法（IAWF）。首先，利用图像邻域像素与处理点的相似性采用新型方法构建邻域权重；然后，将此邻域权重与开关裁剪均值滤波结合形成新型权重均值滤波方法，充分利用像素间的相关性和开关裁剪滤波的优势，有效提高了算法的去噪效果，同时采用自适应的方式调整滤波窗口大小，以便尽可能地保护图像细节；最后，采用迭代式滤波方法，即如果上述操作还没有处理完噪声点，则迭代去噪直至噪声点处理完毕，实现自动处理。仿真实验结果表明，在各
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