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本文利用非同步（Asynchronous）算法设计了一个包含迭代过程的集合平方根滤波方案（迭代EnSRF），并在Lorenz96模式下详细对比分析了该方案和传统EnSRF方案的同化效果。与传统EnSRF方案不同，迭代EnSRF方案能够同时更新两个时次的背景场并通过迭代过程来改进分析结果。本文不仅检验了迭代EnSRF在同化不同类型观测资料时的效果，还检验了存在模式误差时该方案的同化效果，并且对同化结果的合理性进行了详细分析。试验结果表明：在完美模式下，迭代EnSRF能够显著加快同化常规观测时的收敛速度，并能