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随着Internet的基础结构不断扩大和其所含信息的持续增长，Internet用户越来越感觉容易在WWW服务中“资源迷向”。提高用户访问效率的方法有页面预取技术，站点动态重构技术和web个性化推荐技术等。现有的大多数web个性化推荐技术主要是基于用户使用记录的数据挖掘方法，没有或很少考虑结合页面内容一这才是用户真正感兴趣的。该文提出一种结合用户使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务，该推荐服务根据频繁最大前向访问路径，提出舍有导航页和内容页的频繁访问路径图概念，根据滑动窗口内的最近用户访问页面内容和候选推荐集