【摘 要】
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将电磁矢量传感器阵列参数估计问题与平行线性相关剖面模型(Parallel profiles with lineardependencies,PARALIND)相结合,利用PARALIND分解,提出了一种线性电磁矢量阵中相干
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371169)资助项目,南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170412)资助项目
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将电磁矢量传感器阵列参数估计问题与平行线性相关剖面模型(Parallel profiles with lineardependencies,PARALIND)相结合,利用PARALIND分解,提出了一种线性电磁矢量阵中相干信号波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。该算法能够实现对电磁矢量阵中相干信源的角度估计,同时能得到相应的相干系数矩阵,其估计过程无需谱峰搜索,对均匀线阵以及非均匀线阵都适用。该算法角度估计性能优于传统的前后向平滑借助旋转不变性进行信号参数估计(Forwa
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