机械结构优化设计的应用及趋势研究——评《机械结构优化设计(第2版)》

来源 :现代雷达 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky_ywt_2001
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机械产品与人们的生活以及生产活动的开展紧密相连,但是随着社会的快速发展,市场经济成为主导,机械生产企业之间竞争加剧,很多企业遭遇到越来越多的挑战,比如居高不下的生产成本以及较长的生产周期,都成为这些企业急需突破的关键要点.越来越多的机械生产企业在通过应用结构优化设计方法以后,发现能够在保证质量的前提下实现成本的下降与生产周期的缩短,大大提升了企业的上产效率以及经济效益.本文就将借用《机械结构优化设计(第2版)》一书,重点挖掘下机械结构优化设计的应用以及探讨其发展趋势,以供大家参考.
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基于现阶段应用于雷达抗干扰研究中的深度神经网络模型大多是在大量有标签的仿真数据样本上进行多次优化更新,当样本数量受限时,极易出现参数估计偏差大及过拟合问题,文中提出了一种基于Wasserstein生成对抗网络的小样本抗主瓣干扰目标检测方法.该方法首先利用深度神经网络构建了从接收到抗干扰检测的端到端的处理过程,然后采用Wasserstein生成对抗网络学习相应的样本分布实现对回波数据的增广,使得抗干扰检测网络能够通过充分训练获得更具判别性的特征表示,进而实现理想的检测效果.基于小样本数据集的实验结果表明:该
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