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利用拓扑度理论中的连续性引理和推广Halanay不等式研究了变时滞的细胞神经网络的周期解的存在性及全局指数稳定性.给出了判别周期解及指数稳定性的代数判据,所得判据易于检验,具有广泛的实用性.同时,改进了已有文献的相关结论,最后通过数值例子说明结论的有效性.
变时滞Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局指数稳定性
【摘 要】
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利用拓扑度理论中的连续性引理和推广Halanay不等式研究了变时滞的细胞神经网络的周期解的存在性及全局指数稳定性.给出了判别周期解及指数稳定性的代数判据,所得判据易于检
【机 构】
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湖南工程学院,华南理工大学自动化学院,嘉兴学院
【出 处】
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系统科学与数学
【发表日期】
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2004年期
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