【摘 要】
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随着传感器网络、大规模实时监控等相关技术的发展和应用,出现了大量的流式数据,如何对这些数据进行查询分析是目前研究的热点.Top-k查询作为一种基础聚集查询,在很多领域起
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随着传感器网络、大规模实时监控等相关技术的发展和应用,出现了大量的流式数据,如何对这些数据进行查询分析是目前研究的热点.Top-k查询作为一种基础聚集查询,在很多领域起着重要作用.主要研究对于具有不同时间窗口的多个Top-k查询,如何提高资源共享的性能.提出了一种资源共享策略RS-Tpk,充分利用了Top-k查询本身的特点,通过在不同切片间进行数据传递,提高切片间资源共享的范围,降低了计算时间.详细的实验和理论分析证明了该方法的有效性.
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