基于直方图局部平滑度的LSB匹配隐写分析

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针对LSB匹配的嵌入机制,提出了一种基于直方图局部平滑度的隐写分析方法.通过邻域差分像素值选取图像的平坦区域,提取包括灰度直方图平滑度、共生矩阵、差分直方图、差分共生矩阵的局部平滑度和峰值等在内的15维特征,并引入二次嵌入过程消除图像内容差异带来的影响,结合Fisher线性分类器实现隐写检测.实验结果表明,文中算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确度,对于NRCS和UCID图像库均表现了良好的检测性能.
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