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本文介绍基于相关反馈实现自动语义标注的多特征融合图像检索方法的原理和发展,深入分析该方法自身存在的局限,包括对用户查询关键词的重视不够、偏重旧图像、"过反馈"、训练样本非对称。基于以上不足,从用户体验出发,本文提出通过基于信息资源不同一性的特殊属性改进排序结果,并提出优化关键词权值的更新方法,并在相似度计算中考虑用户查询关键词权重。这些策略能让用户更快地获取满足需求的图像,并从而改善用户体验,缓解基于相关反馈的多特征融合图像检索方法的不足。