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为了更好地模拟与预测河流水质，运用人工神经网络的原理与方法，在分析河流多河段水质模型基础上，建立了RBF人工神经网络水质模型，应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验，结果表明，该模型应用于水质模拟精度高，是可行的．
径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用
【摘 要】
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为了更好地模拟与预测河流水质，运用人工神经网络的原理与方法，在分析河流多河段水质模型基础上，建立了RBF人工神经网络水质模型，应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训
【机 构】
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河海大学水资源环境学院,河北工程大学城市建设学院,黄河水利职业技术学院,华北水利水电学院
【出 处】
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三峡大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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河北省自然科学基金（D2005000462）,邯郸市科学技术与发展计划项目（200511001）
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