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介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA).并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出了一组适用于不同类型问题的NSGA的遗传算子取值,对其他同类问题的计算提供了参考.
非支配排序遗传算法(NSGA)算子分析
【摘 要】
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介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA).并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出
【机 构】
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天津工业大学管理学院
【出 处】
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管理工程学报
【发表日期】
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2004年1期
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