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用已知样本点信息构造单纯形梯度及插值函数,提出一种基于单纯形梯度的局部搜索算法.该算法结合有效样本点集Ω的混合选取策略,改进了多起点聚类全局优化算法.结果表明,新算法在效率和稳定性方面均有较大改进,并可有效处理原算法针对“窄谷”类函数估值次数过高的问题.
基于单纯形梯度的多起点全局优化算法
【摘 要】
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用已知样本点信息构造单纯形梯度及插值函数,提出一种基于单纯形梯度的局部搜索算法.该算法结合有效样本点集Ω的混合选取策略,改进了多起点聚类全局优化算法.结果表明,新算
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院,贺州学院理学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：11461021）和广西高校科研项目（批准号：2013YB236）.
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