论文部分内容阅读
为提高心音检测算法对异常心音的识别率,提出一种基于双门限的第一心音（S1）和第二心音（S2）自动识别方法,通过海明窗进行滤波预处理,采用改进型希尔伯特-黄变换提取心音包络,利用双门限法对心音进行分段,使用临床知识对S1和S2进行自动识别。实验结果表明,该方法能够准确识别正常心音和异常心音中的S1和S2。