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目的:为满足肺癌临床早期筛查需求,拟在CT图像分析及病理细胞学诊断中建立智能化辅助筛查工具,提高图像分析效率,降低医生工作量。方法:在对肺癌临床早期诊断技术研究基础上,提出基于机器学习建立肺癌CT及病理切片图像辅助分析工具的方案;基于人工智能辅助诊断理念,采用图像模式增强、分割及机器学习分类模型等方法构建肺癌图像辅助诊断系统,以解决肺癌早筛的推广及应用范围受区域医疗资源分布限制的问题。结果:通过构建肺癌图像辅助诊断系统,实现了CT图像肺结节分割、数字病理细胞及细胞核分割、CT肺结节辅助筛查及细胞及细胞核辅