论文部分内容阅读
本文由一道题目为例，讲解了遗传算法的步骤。遗传算法由选择，交叉，变异三个操作组成，选择就是将实际问题数学化，对问题进行编码，组成二进制代码。交叉就是二进制代码的杂交，产生下一代族群，并且通过适应度函数，计算出一个适应值，从而产生生存能力更强（适应值大）的个体，淘汰生存能力差（适应值小）的个体，从而实现优胜劣汰。在遗传算法中，还有可能产生变异，变异的基因有可能让个体更具有生命力。