摘要：评价政策实施效果研究，对推动技术创新和企业本身投入起到了积极的作用。本文通过建立灰色理论中灰色关联矩阵和灰色理论GM（1，1）预测模型，来量化政府技术创新政策的影响，并应用SPSS最佳拟合度模型进行矫正，对此进一步优化设计。
　　关键词：灰色关联模型：GM（1，11预测模型：最佳拟合度模型：矫正
　　一、本文背景
　　十九大报告指出，创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。在发展科技的同时，需要建立起完善的科技评价体系和预测模型，从而对其进行合理矫正，促进科技资源的合理配置与优化。
　　近年来，南京、苏州、合肥、南昌、济南政府和相关企业在技术创新上投入了大量研发资金，这些政策和资金对推动技术创新起到了积极的作用。但政府为了出台针对性更强的政策，就需要在对已有政策实施效果进行客观评价基础上进行分析，从而为政策提供更有价值的参考依据。
　　二、数据来源与研究工具
　　在研究政府与企业投入时，通过查阅南京、苏州、合肥、南昌、济南五市2008-2016年的统计年鉴，从而评价与预判五市技术创新的结果。但由于各市统计体系不同，在某些数据上会有一定缺失。在分析资料的过程中，我们要对数据进行合理的替代与模糊分析。因此灰色关联度算法和灰色理论GM（1，1）模型较为合适。
　　三、企业技术创新产出关系的确定
　　在以往的资料查找中，我们发现企业技术创新产出与专利申请数、工业总产值、新产品产值有关。
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