【摘 要】
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为了充分利用CELL BE处理器SIMD技术的数据并行处理能力,本文介绍一种运动估计算法.和已有的钻石搜索算法fDS)相比该算法能够实现更精确的运动估计和更低的运动复杂度.大多数
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为了充分利用CELL BE处理器SIMD技术的数据并行处理能力,本文介绍一种运动估计算法.和已有的钻石搜索算法fDS)相比该算法能够实现更精确的运动估计和更低的运动复杂度.大多数传统的快速运动估计算法只是通过减少运动估计时的搜索点的个数来减少运算复杂度.然而对于CELL BE来说,搜索点的减少并不等于运算复杂度的减少.本文提出的算法在第一步使用一个包含35点的矩形搜索框,和DS算法相比能够提高了4.32%的压缩效率.相比DS算法,我们能够减少29.5%的运算量.然后优化了inter和intra模式选择算法,使intra的运算量从11%降到了3%.
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