【摘 要】
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目的针对现有角点检测算法的不足,提出结合Harris、Susan的混合角点检测算法,并应用于脑MR图像配准中。方法首先通过Harris算子、Susan算子分别提取图像中Harris角点和Susan
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,第三军医大学西南医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金（60971016）, 重庆大学中央高校科研启动基金（CDJZR10160003）,重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设项目（S-09102）
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目的针对现有角点检测算法的不足,提出结合Harris、Susan的混合角点检测算法,并应用于脑MR图像配准中。方法首先通过Harris算子、Susan算子分别提取图像中Harris角点和Susan角点;然后对Harris角点和Susan角点取并集;通过引入两个加权因子ω1和ω2,分别对Harris角点响应值与Susan角点响应值进行加权计算,获得其角点强度,从而筛选出新的角点集合;通过归一化相关法和投票策略筛选出精确匹配的角点对;最后采用Powell算法进一步优化,获得图像最终配准参数值。结果混合角点检测
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