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利用粗糙集理论对5个影响隧道总造价的初始因子进行属性约减,筛选出影响隧道总造价的核因子集,然后基于所筛选的核因子集建立支持向量回归模型,最后通过该模型对高海拔地区隧道总造价进行预测。通过实例验证,结果表明测试样本的预测值与实测值相差不大,即证明本文所构建模型是一种有效的隧道总造价预测方法。
高海拔地区隧道总造价预测——基于粗糙集-支持向量机模型
【摘 要】
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利用粗糙集理论对5个影响隧道总造价的初始因子进行属性约减,筛选出影响隧道总造价的核因子集,然后基于所筛选的核因子集建立支持向量回归模型,最后通过该模型对高海拔地区隧
【机 构】
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重庆交通大学经济与管理学院,青海省、交通建设工程造价管理站
【出 处】
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黑龙江交通科技
【发表日期】
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2016年8期
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