【摘 要】
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铁路轮轨信号由多种振动冲击信号复合而成,为分离不同振动冲击信号,可以采用将复合信号转换为复平面曲线的方法。在算法上利用密切曲率圆的拟合替代计算曲率的微分算法,减少
【机 构】
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天水师范学院电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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甘肃省高等学校创新能力提升项目“大数据波动内蕴分量规律与研究应用”(2019B-129)阶段性成果
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铁路轮轨信号由多种振动冲击信号复合而成,为分离不同振动冲击信号,可以采用将复合信号转换为复平面曲线的方法。在算法上利用密切曲率圆的拟合替代计算曲率的微分算法,减少噪声和误差对计算结果的影响。该算法将铁路轮轨信号经Hilbert变换,构建出其在复平面上绕动点逆时针转动的平面曲线,利用曲线曲率形成过程对随机振动信号进行分离,对分离得到的每个分量给出其随机时变幅值、随机相位随时间变化的关系,进而为铁路轮轨振动冲击信号应用于工程实践提供一种可借鉴的方法。
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