【摘 要】
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针对传统支持向量机无法适应文本数据库不断更新的要求,采用在线最小二乘向量机算法,提出了一种基于LS-SVM的在线文本识别算法,对训练样本进行在线拾取、识别.仿真实验表明该
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50405029)
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针对传统支持向量机无法适应文本数据库不断更新的要求,采用在线最小二乘向量机算法,提出了一种基于LS-SVM的在线文本识别算法,对训练样本进行在线拾取、识别.仿真实验表明该算法计算步骤少、函数收敛速度快,适合文本在线识别.
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