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为了克服和改进BP算法的不足,本文对BP初始权值的选取进行改进,提出一种基于模拟退火的BP神经网络学习算法,以南昌市的电力负荷做实证,与传统BP神经网络比较,验证了该算法的有效性和可行性,提高了预测的速度和精度。
改进BP神经网络的城区中长期电力负荷预测
【摘 要】
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为了克服和改进BP算法的不足,本文对BP初始权值的选取进行改进,提出一种基于模拟退火的BP神经网络学习算法,以南昌市的电力负荷做实证,与传统BP神经网络比较,验证了该算法的
【机 构】
：
航空大学无损检测教育部重点实验室
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
：
2010年25期
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