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提出一种基于小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络相结合的燃气轮机转子故障诊断方法。利用小波包分析去除噪声信号干扰，简化燃机转子故障特征提取。带有偏差单元的内部回归神经网络的记忆特性好，收敛速度快、稳定性强。小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络的结合，大大提高了诊断速度及诊断准确性。
基于小波包IRN网络的燃气轮机转子故障诊断
【摘 要】
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提出一种基于小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络相结合的燃气轮机转子故障诊断方法。利用小波包分析去除噪声信号干扰，简化燃机转子故障特征提取。带有偏差单元的内部回
【机 构】
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上海交通大学涡轮机研究所
【出 处】
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燃气轮机技术
【发表日期】
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2007年4期
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