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特征选择在模式识别技术中起着非常重要的作用,已有多种特征选择的方法,但用信息论的方法进行特征选择还是一个新的课题.MIFS算法和MIFS-U算法都是近似算法,随着输入特征的增加,特征选择性能逐渐下降.本文通过研究这两种算法,提出一种改进方法,在运算量几乎不增加的情况下,提高这两种算法的特征选择性能.