基于生成对抗网络的文物图像修复与评价

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目的为了有效解决文物图像的不易保存和物理方法修复困难等问题,提出一种基于生成对抗网络的图像修复算法。方法文中算法主要分为2个阶段,第1阶段通过Canny边缘检测器提取图像已知部分的边缘信息,利用1个生成器和1个鉴别器修复图像缺失边缘。第2阶段将第1阶段生成的边缘作为先验信息,通过1个生成器和2个鉴别器修复图像缺失部分。2个鉴别器由整体鉴别器和局部鉴别器组成,整体鉴别器用来评估修复后的图像整体连贯性,局部鉴别器用来查看待修复区域为中心的小区域局部一致性。结果与传统算法对比,文中算法在提高生成图片纹理质
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