【摘 要】
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为了提高脉搏波识别的准确率,提出改进的深度融合神经网络MIRNet2.首先,经过主波提取、划分周期和制作hdf5数据集等,获得Caffe可处理的数据集.其次,提出由Inception模块和残
【机 构】
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中国科学技术大学纳米技术与纳米仿生学院,上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心
【基金项目】
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中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所资助项目(Y6AAJ11001)~~
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为了提高脉搏波识别的准确率,提出改进的深度融合神经网络MIRNet2.首先,经过主波提取、划分周期和制作hdf5数据集等,获得Caffe可处理的数据集.其次,提出由Inception模块和残差模块构成的融合网络Inception-ResNet (IRNet),包含IRNet1、IRNet2和IRNet3.在此基础上,改进Inception模块、残差模块和池化模块,构造Modified Inception-ResNet (MIRNet),包含MIRNet1和MIRNet2.与本文其它神经网络相比, MIRN
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