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在对神经网络推理机进行论述的基础上,文章分析了以高斯函数为激活函数的径向基函数神经网络方法推理模型,并探讨了基于径向基函数分析的河流水质预测方法。主要包括神经网络特性、神经网络推理方法、RBF知识推理算法及模型等内容。
基于神经网络推理的GIS信息预测方法
【摘 要】
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在对神经网络推理机进行论述的基础上,文章分析了以高斯函数为激活函数的径向基函数神经网络方法推理模型,并探讨了基于径向基函数分析的河流水质预测方法。主要包括神经网络特性、神经网络推理方法、RBF知识推理算法及模型等内容。
【机 构】
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郑州测绘学校
【出 处】
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管理工程师
【发表日期】
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2013年03期
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