【摘 要】
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为了提高多客户环境下IT运维资源调度和检索能力,提出基于深度学习的多客户环境下IT运维资源调度模型。通过模糊关联规则调度方法进行多客户环境下IT运维资源的特征分解和优
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为了提高多客户环境下IT运维资源调度和检索能力,提出基于深度学习的多客户环境下IT运维资源调度模型。通过模糊关联规则调度方法进行多客户环境下IT运维资源的特征分解和优化提取,进行多客户环境下IT运维资源的自适应分块匹配,结合深度学习方法,实现多客户环境下IT运维资源调度和优化检索。仿真结果表明,采用该方法进行多客户环境下IT运维资源调度的自适应性较好,特征分辨能力较强,提高了多客户环境下IT运维资源挖掘和特征提取能力。
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