论文部分内容阅读
提出了一种利用小波神经网络辨识非线性系统多模型故障的方法.证明了状态估计误差渐近收敛到零,同时证明了如果激活函数满足持续激励条件,辨识器参数将趋于理想辨识器参数.分析了多模型辨识结构,并将小波神经网络作为辨识器应用于多模型故障检测.给出了小波神经网络进行非线性系统逼近的实例,用小波神经网络辨识器对多故障模型检测进行了仿真,证明了此方法的正确性和可行性.