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采用增加动量项的权值调整公式,运用3层的BP神经网络对χ2控制图的失控信号进行识别,诊断失控的质量特性,并判断均值偏移的程度类别,及时调整过程于稳定状态.实例结果表明,BP网络结合χ2控制图能有效地对过程进行监控.
基于动量BP算法的多元χ~2控制图的识别研究
【摘 要】
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采用增加动量项的权值调整公式,运用3层的BP神经网络对χ2控制图的失控信号进行识别,诊断失控的质量特性,并判断均值偏移的程度类别,及时调整过程于稳定状态.实例结果表明,BP
【机 构】
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福州大学化学化工学院
【出 处】
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福州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
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