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在对数字图像的处理中,边缘检测是其重要内容.常用的图像边缘检测方法,如检测梯度的最大值法,检测二阶导数的零交叉点法,统计型方法以及小波多尺度边缘检测法等,都存在难以确定合理的参数阈值的问题.由此提出了Edgeflow方法,综合了亮度、纹理和相位等各种图像特征信息,以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阈值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,并设计出一套预测编码模型来实现.实验结果表明:Edgeflow方法参数调整少,检测效果好.