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为了克服Kim-Fisher模型实现难度大、运行速度慢的问题，提出了离散的近似Kim-Fisher模型．该离散模型的目标函数直接定义在格点上，采用贪心法进行优化．首先，把图像的灰度值视为离散的随机变量，从而可以采用更为简单的方法估计条件熵．其次，针对基于水平集技术的二区域和多区域图像分割，提出一种无须扩展的统一的方法．最后，还提出一种多标号格点上曲线长度的近似方法，该方法比现有的方法更加准确．实验结果表明，同传统的连续Kim—Fisher模型相比，所提出的模型在取得相当的分割效果的同时，简化了实现过程，并