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低信噪比、强机动条件下的雷达目标检测是目前的研究难点和热点。提出了一种基于图割的雷达目标全局优化检测方法。首先对距离－多普勒信号进行空域积累，形成一定的目标图像序列；然后对背景和目标建模，在最大后验概率准则下，采用图割算法对目标图像序列进行全局优化检测，获取雷达目标图像序列；最后利用卡尔曼滤波器预测目标图像特征，完成目标模型的更新。仿真结果表明，在低信噪比、强机动条件下，能够有效地实现对雷达微弱目标的检测。