【摘 要】
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树木圆盘年轮图像分析是一种具有较强实用价值的树龄测量方法,但树木横截面上的色斑、锯痕、木材组织中的粗大管孔等都会导致年轮图像发生灰度变化,降低树龄检测精度。为此,
【机 构】
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浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
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树木圆盘年轮图像分析是一种具有较强实用价值的树龄测量方法,但树木横截面上的色斑、锯痕、木材组织中的粗大管孔等都会导致年轮图像发生灰度变化,降低树龄检测精度。为此,提出了一种新的树木年轮图像增强的树龄测量方法：首先采用双边滤波对树木年轮图像进行图像增强,在保留年轮边缘信息的同时抑制锯痕、色斑等导致的灰度变化;然后采用改进的Canny算法对年轮图像进行边缘检测,为了克服传统Canny算子对噪声敏感的缺点,在求取年轮图像的梯度时,计算水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度分量;最后根据
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在无线传感器网络定位中,所有的节点都可以测量彼此之间的距离。由于这些测量值存在误差,在计算节点位置时需要选择合适的测量距离。首先将节点测量信息构成有向图,然后获取从锚节点到盲节点的拓扑顺序,最后利用最小二乘法计算盲节点的位置。在挑选有向边时采用粒子群算法,以盲节点的估计位置的联合概率为适应度函数来评价盲节点的估计位置的准确性,从而挑选最优测量值作为节点位置。相比采用距离无关的智能定位算法,本算法的
用BH1224型能谱仪测量了95Zr固体样品的能谱图,并对其测量的重复性、样品量和活度对测量结果的影响等进行了分析,确定了相应的校正曲线.结果表明:1)95Zr能谱有3个峰,选取S3峰