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随着数据挖掘技术的进步和大量的数据共享,通过多个数据源信息的挖掘,和敏感数据相关联的数据造成隐私泄露的风险大大增加了。本文对多数据源中隐私泄露问题进行研究:基于现有的隐私保护机制,结合集合覆盖问题提出了一种新的隐私保护机制SC-DP,并通过实验证明了该算法的可用性。
基于数据源相关的最小集合覆盖本地化差分隐私保护算法
【摘 要】
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随着数据挖掘技术的进步和大量的数据共享,通过多个数据源信息的挖掘,和敏感数据相关联的数据造成隐私泄露的风险大大增加了。本文对多数据源中隐私泄露问题进行研究:基于现
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2019年3期
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