【摘 要】
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现有的共享内存的并行潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型,通常由于数据分布的原因,线程之间一般存在等待导致效率低下。针对线程等待问题进行研究,提出一种基于动态的线程调度方案
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373092,61033013,61272449,61202029);江苏省教育厅重大项目(12KJA520004);江苏省科技支撑计划重点项目(BE2014005);广东省重点实验室开放课题(SZU-GDPHPCL-2012-09)
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现有的共享内存的并行潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型,通常由于数据分布的原因,线程之间一般存在等待导致效率低下。针对线程等待问题进行研究,提出一种基于动态的线程调度方案。该方案能够根据线程的数量进行分块,在此基础上及时为空闲的线程动态地分配任务,从而减少线程间等待时间。实验表明,这种新的调度方案能够有效地解决线程等待问题。该方案不仅在保证收敛精度的同时能够获得加速比25%的提升,还能显著提高向上扩展比。对于大规模分布式集群上单个节点的并行LDA算法来说,这种调度可以更有效地利用计算资源。
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