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应变式称重传感器有成本低，结构简单等优点，但它存在时漂、温漂和蠕变，加上输出幅度小，需要高倍数的放大电路，由此引入1/f噪声，以上因素均制约应变天平精度地提高。这些噪声最后表现为应变天平结果的漂移，针对漂移变化缓慢的特点，采用一种基于人工神经网络（ANN）的模型对它进行估计，从而进行有效地抑制。文中对模型进行了介绍，并给出实验结果。实验结果表明，该算法能够有效提高应变天平的称重精度。