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基于计算智能和融合方法设计了一种静止轨道卫星容错结构,并提出了一个由模糊神经网络和专家系统模型构成的智能容错算法,该算法利用双滤波器对卫星状态进行估计和预测。首先对卫星测量信息的有效性进行判断,然后通过计算智能模型计算各敏感器的置信度,最后根据卫星在轨工作健康状态选择相应融合方法。仿真算例验证了该算法的有效性。