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基于模糊神经网络的机械产品性能评价
基于模糊神经网络的机械产品性能评价
来源 :中国制造业信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smallfishyl
【摘 要】
:
研究了运用模糊神经网络进行机械产品性能评价的原理和方法.着重说明了采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,对评价指标模糊化进行处理,以及采用改进的反向传播算
【作 者】
:
田启华
杜义贤
【机 构】
:
三峡大学机械与材料学院
【出 处】
:
中国制造业信息化
【发表日期】
:
2004年9期
【关键词】
:
模糊神经网络
元组
性能评价
反向传播算法
网络权值
模糊化
隶属函数
训练网络
梯形
品性
Fuzzy Neural Network Performance
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研究了运用模糊神经网络进行机械产品性能评价的原理和方法.着重说明了采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,对评价指标模糊化进行处理,以及采用改进的反向传播算法训练网络,得到合适的网络权值等几个方面.并介绍了该方法在液压凿岩机性能评价中的应用.
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