已灭绝生物图鉴

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全球物种种群正在以人类历史上前所未有的速度衰退——物种灭绝的速度正在加速。目前约有上百万物种在几十年内面临灭绝,这种破坏速度比过去1000万年的平均水平高出数百倍。任何一个物种灭绝,对地球上所有的生命而言都是一种不可估量的损失。
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基于动态反馈控制器处理边界时滞控制系统的方法,本文考虑了具有内部局部输入时滞控制和输入分布时滞控制的Timoshenko梁的指数稳定性.我们设计了一种新的动态反馈控制律来镇定该系统,并证明了原系统是指数稳定的.
“蓝柏格定理”是由美国银行家路易斯・B·蓝柏格提出的一个定理,其含义是要“为员工制造必要的危机感”,没有压力便没有动力,压力只有在能承受它的人那里才会化为动力。该定理已广泛应用到企业日常管理中,因为无论生产还是销售,研发还是后勤,无处不体现精益求精的目标导向以及由此带来的“绩效提升压力”,而只有让企业时刻保持在这种生存和发展的巨大压力下,才能最大限度地激发全体员工自我提升的动力,进而全方面地推进企业不断向前发展。
基于典型雾霾粒子的消光、吸收、散射截面、不对称因子参量和粒径分布函数的分析,运用蒙特卡罗方法研究了不同组分、不同混合方式的雾霾介质中波长0.55µm激光的传输散射特性,比较了典型污染物颗粒介质对光的透射率影响。研究表明,同等浓度下,硫酸铵介质对光的透射率最高,碳溶胶介质的透射率最低,且雾霾的透射率小于灰霾透射率。此外,对不同混合状态簇团粒子组成介质的透射率比较分析表明,典型污染物粒子外混合状态和内混合状态对光的衰减性几乎相同,而雾霾介质中水组分的分布对光的透射率有明显的影响。
激光雷达可以快速实现对大气风场的非侵入测量,获得精确三维风矢量。为验证测风激光雷达观测湍流的可行性并获得湍流观测特征,利用相干多普勒激光雷达在深圳杨梅坑进行湍流观测实验。依据Reynolds分解原理,应用小波分解获取湍流脉动并分析大气的湍流运动特征。结果表明:观测地日平均湍流强度呈现“单峰单谷”结构,与实验期间气温的变化呈现较高相关性;湍流动能引起垂直方向上的输送主要集中在日间12:00后,与湍流耗散率的相关系数达0.77;湍流功率谱密度在惯性副区内基本符合Kolmogorov“-5/3”定律。研究结果验
利用合肥新桥机场温湿度、云高、能见度以及全天空云图仪数据资料,分析了2019年7月至2020年4月机场上空各类云的红外特征以及云、雾演变规律。结果表明:(1)在云判别上,云底高度越高,红外云图上表现亮度越暗,反之亦然。且不同类型的云具有各自独有的红外特征。(2)不同高度的波状云最大云块平均最短直径表现为层积云云块是高积云的2∼4倍,高积云是卷积云的2∼4倍。碎层云主要呈现出团状,具有蓬松棉花状结构;而碎雨云相对破碎,一般为烟带状或散片状。(3)云与雾有明确的转化过程。辐射雾一般发生在云层刚散开期间,天空至
基于气象条件、激光雷达、风场和HYSPLIT轨迹模型等多源资料,综合分析了2019年3月26-28日发生在甘肃省的一次强沙尘暴天气过程,全面研究其发生发展、时空分布和垂直结构特征以及主要来源和传输路径。结果表明:(1)高空横槽是引起此次沙尘暴天气的关键因子。此次沙尘起源于塔克拉玛干沙漠,自西向东影响到甘肃省,使部分城市环境空气质量转为严重污染。(2)此次沙尘传输路径位于甘肃省以北地区,沙尘在东移过程中沉降明显,在传输过程中颗粒物浓度不断降低。通过分析沙尘传输时间可为下游城市空气质量预报提供参考。(3)对于
二氧化硫(SO_2)和三氧化硫(SO_3)是工业废气排放中的重要物质,对环境和人体健康危害很大,但对于他们在排放过程中的原位-在线测量一直是个挑战。采用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术,基于7.16μm量子级联激光器(QCL)对SO_2和SO_3进行同时检测,通过波长调制光谱技术提高测量系统的灵敏度和鲁棒性。在高温低压条件下采用单光程-小体积的气体吸收池利用TDLAS同时测量SO_2和S
生态文明建设、生物多样性保护离不开公众参与,让公众关注和了解生物多样性、提高生物多样性保护意识非常重要。云南亚洲象群北移事件,不仅是2021年度国际国内舆论高度关注的热点话题,也是向世界讲好中国故事、向公众普及生物多样性保护理念的绝佳契机。
基于2004-2018年MODIS长期观测的气溶胶日产品MOD04 L2,利用线性倾向估计法和AOD-AE气溶胶类型划分法,得到中国区域长时间序列的气溶胶光学特性与气溶胶类型的时空变化规律。研究表明,在此期间:(1)550 nm处气溶胶光学厚度(AOD)高值分布在海拔较低、人口密集、工业发达的大城市群,低值分布在人烟稀少、植被覆盖度高的山区和草原;Ångstrom波长指数(AE)高值分布在四川盆地边缘、贵州等地区,低值分布在西北沙漠地区。(2)中国73%的地区AOD呈减小趋势,“胡焕庸线”东部的AE整体也
利用安徽省高速公路能见度观测站网的分钟能见度及温湿风资料,在全面分析能见度与各个气象要素相关性的基础上,重点探讨了高速公路能见度的短时预测模型。应用BP神经网络,以湿度、温度、平均风速、瞬时风速、极大风速作为BP神经网络输入层,输出层为能见度,结果表明整体试验数据偏差在可接受范围内。采用顺序试验样本时,相对误差在20%以内的占总试验次数的68.6%;在随机样本各次试验中,BP网络模拟输出与检验样本的相关性较好,相关系数在0.6∼0.8之间;低能见度随机样本试验结果表明,模型输出值与样本值均方根误差集中在7