基于遗传神经网络的水田下陷量的预测

来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：apzhc

【摘要】

：

分析了遗传算法GA(Genetic Algorithm)和人工神经网络ANN (Artifical Neural Network)的主要内容和各自的优缺点,给出了将遗传算法和人工神经网络有机结合的遗传神经网络,并

【作者】

：

徐进尹文庆

【机构】

：

南京农业大学农业工程学院

【出处】

：

农机化研究

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

遗传神经网络水田下陷量遗传算法人工神经网络预测土壤

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分析了遗传算法GA(Genetic Algorithm)和人工神经网络ANN (Artifical Neural Network)的主要内容和各自的优缺点,给出了将遗传算法和人工神经网络有机结合的遗传神经网络,并提出了一种新型的预测水田土壤下陷量的方法.结果表明,遗传神经网络作为预测的一种有效方法是可行的.

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