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运用独立分量分析（ICA）提取信号高阶统计特征的方法，提出一种新的利用信号自身统计特性的信噪区分方法，由于ICA变换可以增大语音和噪声的统计性差别，故在ICA域内可以有效区分语音和噪声。在此基础上提出了ICA能量（ICAE）滤波ICAE（FICAE）特征来进行端点检测。实验表明，结合FICAE与ICAE的端点检测方法在不同信噪比时具有一定的稳定性，在很低信噪比下也能有效检测出语音的端点，显示了良好的抗噪性能，为强背景噪声下弱信号的端点检测提供了新的途径。