基于非线性和遗传变异的灰狼优化算法

来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：andyzhufeng5225

【摘要】

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灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法是模拟灰狼的种群活动而提出的群智能算法,该算法因其在高维度的求解精度较高而受到广泛关注,但是它与其他群智能算法一样存在收敛

【作者】

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王伟何东之

【机构】

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北京工业大学信息学部

【出处】

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合肥工业大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2021年2期

【关键词】

：

群智能算法灰狼优化(GWO)算法非线性控制遗传变异 swarm intelligence(SI)algorithm grey wolf optimizat

【基金项目】

：

北京市教委资助项目(JJ025001201501)

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灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法是模拟灰狼的种群活动而提出的群智能算法,该算法因其在高维度的求解精度较高而受到广泛关注,但是它与其他群智能算法一样存在收敛慢和易陷入局部最优的缺点。针对GWO算法所存在的问题,文章基于非线性控制因子和遗传算法中的变异思想,提出了一种改进的基于非线性控制因子和遗传变异的GWO算法(grey wolf optimization algorithm based on the nonlinear control factor and geneti

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