超声乳腺肿瘤图像的自动分割

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为解决传统Snake模型对初始轮廓敏感和凹陷边界提取困难的问题,分别提出了双阈值分割算法和Snake模型的改进方案。通过双阈值分割算法与形态学运算、滤波技术的综合应用,获得靠近边缘的初始轮廓。采用改进的Snake模型使初始轮廓跟踪到实际边界。由于对模型的能量定义做了调整,凹陷边界也可被准确跟踪。通过临床采集的20例乳腺图像肿瘤边缘的提取和分析,结果表明,该方法能有效提取出肿瘤边缘,实现超声肿瘤的自动分割。
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