基于MSCNastran的离散变量优化算法的实现

来源 :计算机辅助工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:raysparkle
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
实际工程中存在大量的离散变量优化问题,基于MSCNastran优化框架实现新的离散变量算法,有利于新算法本身的推广应用和解决大规模的实际复杂工程问题.通过修改MSCNastran输入文件的方法实现离散变量的优化算法——GSFP算法.GSFP是基于广义形函数的离散变量优化算法,它将离散变量优化问题转化成连续变量优化问题,通过惩罚等措施使得最优设计结果最终收敛到离散解,该方法能够解决大规模的实际离散变量优化问题.最后以桁架截面选型优化为应用背景,给出GSFP算法实现的基本原理和方法.
其他文献
社会思潮是在一定时期内得到广泛传播的思想潮流。其功能主要包括实践功能、评判功能和社会分化与社会整合功能。阶级性、时代性、方向性、暂时性、排他性是其主要特征。社会
有这么一家人,男的是教师,在一所中专教经济学,女的下岗,在街头开了一家纽扣店。男的没什么爱好,教学之余,除了到图书馆翻翻经济类杂志,就是到妻子的小店转悠。女的也没什么大志,最现实的愿望就是靠这家小店补贴家用,从不敢想也没去想过要成什么富翁。总之,一家平凡的中国人。  然而,平凡并不意味着不动脑筋。为了增加利润来源,女人在卖纽扣之余,还在店里增加了些头饰、胸花之类的小饰品。小店的利润虽然不高,但至少