【摘 要】
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提出了一种可视化IGA模型, 结合GA在n维空间上快速搜索的优点和人类在2维空间上把握数据整体分布的能力,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度,
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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提出了一种可视化IGA模型, 结合GA在n维空间上快速搜索的优点和人类在2维空间上把握数据整体分布的能力,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度,从而减轻用户疲劳.采用主元分析的方法将n维空间中的个体向量映射到2维空间,并显示出来,用户可以在这个2维空间中选择一个好的个体加入遗传过程,以此来加速算法的收敛.实验证明可视化IGA较一般的IGA有更快的收敛速度,对减轻用户疲劳有很好的作用.该模型用于图像的感性检索,取得了较好的检索结果.
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