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人工蜂群算法是基于自然界蜂群行为的一种算法,该算法已被广泛应用在不同的约束类问题,它能有效解决0-1背包等约束问题。文中提出了基于可行规则和多目标优化问题的改进人工蜂群算法。针对人工蜂群算法存在收敛速度低的缺点,提出一种针对约束问题改进的人工蜂群算法,通过改变一些参数提高算法的收敛速度。对著名的13个约束问题进行试验验证,实验表明改进的人工蜂群算法的最优解和平均解都优于原始的人工蜂群算法。