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提出了基于文本聚类和自然语言理解的规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.
基于文本聚类和NLU的自动文摘系统的研究与实现
【摘 要】
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提出了基于文本聚类和自然语言理解的规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文
【机 构】
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华北电力大学(北京)计算机系,北京,102206;北京理工大学计算机系,北京,100081
【出 处】
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现代电力
【发表日期】
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2004年4期
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